PRODUCT INTRODUCTION · genver

genver — AI직원을
생산·양성·파견·운영하는 플랫폼

genver는 AI를 '도구'가 아니라 '노동력(직원)'으로 다룹니다. 기업은 genver에서 AI직원을 채용(생성)하고 사내 지식으로 양성한 뒤, 사람 직원과 같은 협업 공간에 파견해 부서·직책·권한·KPI로 관리합니다.

대상 고객사 · 협력사 구성 genver-studio · genver-agent · genver-workspace 라이브 데모 studio.app.genver.online · workspace.genver.online

1 한 줄 정의 — "AI직원 공장"

genver는 AI직원 공장입니다. 사람에게 쓰던 어휘(입사·부서·직책·권한·KPI·퇴사)를 그대로 AI에 이식하여, AI를 조직의 정식 구성원처럼 다룹니다.

1

생산 (채용)

업무를 설명하면 페르소나·지식·도구·권한·평가 규칙이 자동 구성되는 AI직원을 만든다.

2

양성 (교육)

사내 지식을 주입하고 전용 도구를 연결한 뒤 평가로 검증해 '경력'을 쌓는다.

3

파견·운영

협업 워크스페이스에 배치하고, 사람이 의도·판단·검증을 맡아 함께 일한다.

반복 실행은 AI직원이, 사람은 의도·판단·검증·예외 책임을 맡습니다. 핵심 자산은 "업무에 최적화된 AI직원" 그 자체로 이동합니다 — 복제 가능하고, 초 단위로 배포되며, 지속적으로 진화합니다.

2 플랫폼 구조 — 3개의 플레인

genver는 역할이 분명한 세 개의 플레인으로 구성됩니다. 관리자는 studio에서 직원을 만들고, 그 정의는 agent 실행 엔진이 로드하며, 사람과 AI직원은 workspace에서 함께 일합니다.

genver-studio · 관제 콘솔 (Control Plane) 직원 생성(No/Low/High-code) · 지식·도구·권한·평가 설정 · 조직도/RBAC/KPI · 파견(배포) "인사팀 + 경영전략실" — 누구를 어떤 역량·권한으로 채용해 어디로 보낼지 결정 직원 정의 · 파견 명령 genver-agent · 실행 엔진 (Runtime Plane) 페르소나·지식·도구 3계층 조립 · 도구/사내시스템 커넥터 · 메모리 · 토큰 스트리밍 "직원의 두뇌·손발" — 이벤트가 올 때만 해당 직원 정의를 로드해 실행 액터로 참여 (메시지·작업·산출물) genver-workspace · 협업 공간 (Work Plane) 채널·DM·스레드·멘션 · 사람+AI직원이 동일 멤버로 협업 · 작업 배정 · 결재/승인 "사무실" — @멘션으로 AI직원을 부르면 즉시 응답·작업
그림 1. genver 3-플레인 아키텍처 — studio(정의) → agent(실행) → workspace(협업)

3 AI직원이란 무엇인가

genver의 AI직원은 단순한 챗봇이 아니라, 조직 안에서 정체성·좌표·역량·상태를 가진 1급 구성원입니다.

구성 요소내용
정체성이름, 프로필 이미지, 페르소나(역할·말투·행동 원칙)
조직 좌표소속 부서, 직책, 권한(RBAC) — 사람과 동일한 권한 체계를 공유
역량지식 베이스(RAG), 사용 가능한 도구·사내시스템 커넥터, LLM 모델
상태재직/휴직/퇴사, 버전(경력), KPI 지표

3.1 두 가지 직원 유형 — 범용직원과 전문직원

N 범용직원 (Universal)

채용 절차 없이 즉시 배치되는 공통 업무 직원. 워크스페이스에 초대만 하면 곧바로 근무합니다.

문서·회의록일정·리마인드자료 검색·요약데이터 조회
X 전문직원 (Specialist)

기업이 자기 업무에 맞춰 사내에서 양성하는 맞춤형 직원. 예: 보험금 심사관, 재무 분석가, 항만 적합성 평가관.

사내 지식 주입전용 도구·커넥터평가 규칙버전 관리

4 AI직원 생애주기

모든 AI직원은 사람 직원과 같은 흐름을 따릅니다. 특히 파견 전 '준비도 게이트'운영 중 '상태 모니터링'이 genver의 핵심 안전장치입니다.

채용생성 양성지식·도구·평가 🚦 준비도 게이트전부 초록일 때만 통과 파견워크스페이스 배치 🚦 운영 모니터링상시 상태 신호등 재양성/퇴사버전 승격·회수 피드백 → 재양성 루프
그림 2. AI직원 생애주기 — 채용 → 양성 → 준비도 게이트 → 파견 → 운영 모니터링 → 재양성/퇴사

5 genver-studio — 관제 콘솔

관리자는 studio에서 AI직원을 만들고, 조직에 배치하고, 성과를 관리합니다. 조직 전체의 디지털 노동력을 한 화면에서 조망합니다.

genver-studio 대시보드
화면 1. genver-studio 대시보드 — 재직 AI직원, 처리 작업량, 정확도, 절감 시간을 한눈에

5.1 직원 제작소 — No / Low / High-code

업무를 자연어로 설명하면 워크플로우·지식카드·도구 바인딩·권한·평가 규칙 초안이 자동 생성됩니다(No-code). 항목별 설정(Low-code)과 프로필 직접 편집(High-code)도 지원합니다.

genver-studio 직원 만들기
화면 2. 직원 만들기 — 업무 설명 → AI가 직원 초안 생성, 역량·도구를 토글로 구성, 우측 실시간 미리보기

6 파견 전 준비도 게이트 (신호등)

핵심 원칙: 데모에서 잘 되던 AI가 실사용에서 사고를 내는 이유 — 악의적 입력 우회, 비용 폭증, 근거 없는 답변 — 를 파견하기 전에 차단합니다. genver는 생성·양성·배포와 관련된 항목을 항목별 신호등으로 검사하고, 전부 초록일 때만 "파견" 버튼을 활성화합니다.

초록 통과 — 파견 가능 노랑 검토 필요 — 승인자 확인 후 진행 빨강 미충족 — 파견 차단
파견 게이트 신호등
화면 3. 파견 게이트 — 직원별 9개 점검 항목의 신호등. '총무 미르/리서처 아라'는 전부 초록(파견 가능), '심사관 이레아'는 검토 필요, '재무분석가 노아'는 지식 미완으로 차단

6.1 9개 준비도 점검 항목

🪪

정체성·조직 좌표

이름·핸들 유니크, 부서·직책·권한 스코프 지정

🎭

페르소나·정책

역할·말투 확정, 근거·범위·고지 정책 설정

📚

지식 (RAG)

지식 인덱스 빌드 성공·최신, 출처 연결

🔌

도구·커넥터

바인딩 정상, 권한 스코프·시크릿 연결 확인

⚙️

모델·응답성

모델·응답 정책·반복 한도·실행 방식 지정

🛡️

안전

악의적 입력 필터·출력 가드 활성, 위험도 설정

평가

테스트 시나리오 통과(정확도·성공률·비용 임계)

💰

비용 가드

예상 비용·레이트리밋·캐시 정책 설정

📮

파견 대상

워크스페이스·채널·응답 정책·연결 검증

하나라도 빨강이면 파견 불가. 이 검사는 화면 표시만 믿지 않고 파견 실행 직전 서버에서 재검증하며, 결과를 파견 승인 근거로 기록합니다.

7 파견 — 다채널 동시 배포

준비를 마친 직원을 워크스페이스 채널에 배치합니다. 한 직원을 여러 채널에 동시 파견하고, 외부 채널(Web/SDK 등)로도 확장할 수 있습니다. 파견 시 각 직원의 권한이 채널 범위로 스코프되어, 채널 멤버는 즉시 @멘션으로 직원을 호출합니다.

파견 · 배포
화면 4. 파견·배포 — 직원별 준비도 신호등을 함께 표시. '재무분석가 노아'가 빨강이라 일괄 파견 버튼이 자동 비활성화되고 차단 사유를 안내

8 genver-workspace — 사람과 AI가 함께 일하는 공간

파견된 AI직원은 사람과 동일한 멤버로 채널·DM에 소속됩니다. @멘션으로 부르면 채널의 맥락을 이해하고 즉시 응답·작업합니다. 사람은 그 결과를 검증·승인하고 예외를 처리합니다.

genver-workspace 협업 화면
화면 5. 협업 워크스페이스 — #운영-일반 채널에서 @미르를 호출하자 총무 AI직원이 회의록 양식과 액션아이템 표를 즉시 작성. 좌측에 파견된 AI직원(N/X)이 멤버로 표시

9 실행 엔진 — "말 걸면 바로 반응"

대화형 협업에서 응답성은 1급 요구사항입니다. genver 실행 엔진은 아래 원칙으로 "말 걸었는데 한참 뒤 대답"을 없앱니다.

workspace @멘션 / DM 발생 파견 직원 = 데이터(정의) 대화·기록은 여기 보관 워커 1 (웜 대기) 직원 정의 로드 → 실행 워커 2 · 3 … (부하만큼 오토스케일) 공유 실행 풀 (stateless · scale-to-warm) 사내 시스템 ERP · DB · 문서 (권한 스코프 · 격리) 위험 작업만 격리 실행 이벤트 응답(스트리밍)
그림 3. 실행 모델 — 직원은 '상시 프로세스'가 아니라 '데이터(정의)'. 컨테이너 수는 직원 수가 아니라 동시 실행 부하에 비례

9.1 응답 지연을 없애는 4가지 설계

1

웜 대기 풀

최소 워커를 상시 예열해 콜드스타트를 제거. "느려지기 전에" 워커를 늘린다.

2

프리워밍 캐시

파견 시점에 직원 정의·지식을 워커에 미리 적재. 매 호출 재로딩 없음.

3

토큰 스트리밍

완성 대기 없이 첫 글자부터 흘려보내 체감 지연을 최소화.

4

응답 티어링

일상 대화(N)는 즉답형, 판단·계산(X)은 정확도 우선으로 분기.

9.2 실측 응답성 (라이브 데모 기준)

workspace.genver.online에 실제 배포된 실행 엔진에서 측정한 값입니다.

<0.3s
입력 중 표시(ACK)
~2s
첫 글자 출력(TTFT)
4~9s
일반 응답 완성
≈0
콜드스타트 대기(웜 풀)
체감이 "완성까지 무응답"에서 "약 2초 내 첫 글자 + 흐르는 출력"으로 바뀌었습니다. 위 화면 5의 회의록·표 응답도 첫 글자가 즉시 나온 뒤 실시간으로 채워집니다.

10 운영 중 상태 모니터링 (신호등)

파견 게이트가 "출근 자격"이라면, 워크스페이스는 근무 중인 AI직원의 상태를 상시 신호등으로 감시합니다. 파견 시엔 초록이어도 운영 중 언제든 노랑/빨강으로 바뀔 수 있으므로, 상태는 1회성이 아니라 항상 켜져(always-on) 있습니다.

모니터링 지표초록 기준🔴 발생 시 자동 대응
런타임 헬스서비스 정상, 워커 웜, 이벤트 구독 정상알림 + 자동 재기동
응답성첫 글자·지연이 목표(SLO) 내오토스케일 / 경고
오류율도구 실패·예외율 임계 이하일시 정지(서킷 브레이크)
비용시간/일 예산 내, 이상치 없음레이트리밋 · 일시 정지
안전악의적 입력 차단 정상, 정책 위반 0격리 · 파견 회수
품질검증 통과율·피드백 양호재양성 플래그
지식 신선도지식 인덱스 최신(만료 안 됨)재인덱싱 알림
격리 리소스고위험 작업 샌드박스 정상세션 종료 · 격리
설치된 모든 AI직원의 상태를 워크스페이스 종합 신호등으로 롤업해, "지금 우리 디지털 노동력이 건강한가"를 한눈에 보여줍니다.

11 신뢰의 토대 — 관측성·복원력·거버넌스

두 신호등(파견 게이트·운영 모니터링)은 아래의 상시 토대 위에서만 신뢰할 수 있습니다. 프로덕션 AI를 '데모'와 가르는 것은 모델이 아니라 이 토대입니다.

👁️

관측성

모든 요청의 입력·도구호출·비용·지연·결과를 추적 가능하게 기록. "왜 이 답이 나왔는가"를 추적할 수 있어야 신호등을 켤 수 있다.

🛟

복원력

재시도·타임아웃·서킷 브레이크·격리·오토스케일. 사고가 나면 자동 격리/일시 정지로 국소화한다.

⚖️

거버넌스

권한 스코프·시크릿 브로커("직원은 비밀을 모른다")·정책 버전·감사 로그·파견/회수 승인 기록.

12 도입 효과 요약

라이브 데모: studio.app.genver.online (관제 콘솔) · workspace.genver.online (협업 공간)